無料リスニング教材としてのTED利用 マシンラーニング

オヤジ英語勉強法

AIは私が思っているよりずっと賢く、愚かのようです。しかし自分で学ぶことができれば、疲れを知らない彼は多くのデータを与えれば与える程賢くなっていくようです。この学べることがキーのようです。

The wonderful and terrifying implications of computers that can learn

コンピューターに学習方法を教えるとどうなりますか? 技術者のジェレミーハワードは、急速に変化するディープラーニングの分野でいくつかの驚くべき新しい開発を共有しています。これは、コンピューターに中国語を学習したり、写真内のオブジェクトを認識したり、医療診断を通じて考えたりする機能を提供する手法です。 (YouTubeを何時間も見てから、あるディープラーニングツールは「猫」の概念を学びました。)周囲のコンピューターの動作を変える分野に巻き込まれます…おそらく思ったよりも早く。

スピーカーについて

ジェレミーハワード・データサイエンティスト

ジェレミーハワードは、高度な機械学習が私たちの生活をどのように改善できるかを想像しています。

これまではコンピューターに 何かさせようと思ったら プログラムを書く 必要がありました。 プログラミングはやったことが ないかもしれませんが やりたいことを 実現するために コンピューターが 行うべきことを 事細かに指定してやる 必要があります。 だから実現したいことの 具体的なやり方を知らずに プログラムを書くというのは 難しい話です。

それがこの写真の人物 アーサー・サミュエルが直面した問題でした。 1956年のこと 彼はチェッカーで 自分に勝てるプログラムを 作りたいと思いました。 しかしどうしたら 自分より上手く チェッカーを指す手順を 詳細に記述することができるでしょう? 

彼は良い方法を 思いつきました。 コンピュータ自身を相手に 何千回も チェッカーの対局をさせて 自分で学ばせるんです。 これはうまくいきました。 そのプログラムは実際 1962年に コネチカット州チャンピオンを 破ることができました。

だからアーサー・サミュエルは 機械学習の父とも言え 私自身 彼に 多くを負っています。 というのも私は機械学習の応用を 生業としているからです。 私が代表を務めていた Keggleには20万人以上の 機械学習専門家が属しています。 Keggleでは かつて解かれたことのない課題を使って 競技会を開催していて 何百回となく 成功を収めています。

 そのような立場から 機械学習には かつて何ができ 今何ができて 将来何ができるようになるか 多くのことを 学ぶことができました。 機械学習が商業的に大きな成功を収めた 最初の例は Googleかもしれません。

 Googleは 機械学習を使った アルゴリズムによって 情報を見つけられることを 示しました。 それ以来 機械学習の商業的な成功事例が たくさん生まれています。

 AmazonやNetflixのような企業は 機械学習を使って ユーザーが買いたいであろう商品や 見たいであろう映画を 提示していて その精度は 時に不気味なくらいです。

 LinkedInやFacebookは 知り合いかもしれない人を示唆し なぜ分かったのか 当人には 見当も付きませんが これも機械学習の力を 使っているのです。 手順が事細かに プログラミングされているのではなく どうすべきかをデータから学習する アルゴリズムが使われています。 

彼の話は続きます。

スカイプ英会話レアジョブ講師 Kateランキング評価  2点

今日のレアジョブ英語講師ケイトです。彼女は会計学専攻の大学3年生です。卒業後は法律を学び弁護士を目指しています。住まいはネグロス島です。趣味は読書と映画鑑賞です。皆さんそう言います。

できれば将来は外国で暮らしたいそうです。広々とした自然の多い所が希望です。

そう言われて私にはカナダが思い浮かびました。

フィリピン人は親戚が外国で暮らしていたり、将来外国で暮らしたいと思っていたり、日本人よりずっと国際的な感じがします。

レアジョブの仕事は今年の7月からです。まだまだ新米です。

今日はフィリピン時間について確認の意味を含め尋ねました。

やはり8時集合に全員が揃うのは9時頃だということです。

彼女はピアノとドラムを演奏します。

両方とも騒がしい楽器で近所迷惑にならないかと訊くと隣との距離があり、一軒家なので大丈夫とのことです。

彼女のコメント

Personalized FEEDBACK

RANGE

You have a wide range of vocabulary.

ACCURACY

No grammatical errors in your sentence composition.

INTERACTION

You were able to participate actively by engaging your thoughts and

ideas logically and consistently.

講師のランキングの為の評価  得点 2点

良い普通悪い
ビデオ
発音(訛り)
ヴォキャブラリー
写真
性格(相性)

良いが1点、普通が0点、悪いがー1点

スカイプ英会話でフリーカンバセーションをし、ヴァーチャル一人旅を演出し、旅先での出会いという設定で会話を始めましょう。

スカイプ英会話レアジョブの始め方はこちら。

英語を学ぶのではなく、使うことで身に付けよう。

スカイプ英会話でフリーカンバセーション。

シャドウイングでペラペラ。

TEDでシャドウイング。

こうやって単語力を身につけよう。

原書を読んで語彙を増やそう。

脳科学的アプローチでお金をかけず、

使えるツールとしての英語を身に付けましょう。

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原書を読んで語彙を増やそう。

脳科学的アプローチでお金をかけず、

使えるツールとしての英語を身に付けましょう。

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